Startup CTO · Fullstack Engineer · 22,000+ Users Shipped

김민석 · 문제를 제품으로 잇는 엔지니어

스타트업 CTO로 웹·모바일 서비스 3개를 설계·운영하며 누적 가입자 22,000+ 규모의 시스템을 구축했습니다. 기획부터 프론트·백엔드·데이터·클라우드까지 직접 잇는 풀스택 흐름으로, 아이디어를 빠르게 검증하고 마지막 20%까지 품질을 지키는 것을 즐깁니다.

포트존 CTO · 서강대 정보통신대학원 데이터사이언스/AI 전공

관심사의 여정 펼쳐보기

2020 — 군 복무 중, 개발에 눈을 뜨다

육군 화생방 소대장으로 복무하면서 퇴근 후 Codecademy로 데이터 사이언스와 머신러닝을 독학했습니다. Python으로 데이터 분석과 TensorFlow 딥러닝 모델을 만들며, 기술로 문제를 푸는 재미에 빠졌습니다.

2021 — 전역, 풀스택 개발 입문

전역 후 Codecademy Full-Stack Engineer 과정과 Android 개발을 거치며 웹·앱 양쪽의 기초를 다졌습니다. 정보처리기사를 취득하고, 정보통신산업진흥원 AI 중급 과정을 수료하며 개발자로서의 방향을 잡았습니다.

2022 — AI 대회 입상과 창업 준비

LG Aimers AI 해커톤 우수상, 빅데이터 스타트업 경진대회 특별상을 수상하며 데이터·AI 역량을 검증했습니다. POSCO 창업 인큐베이팅 스쿨에서 사업계획서 우수상을 받고, 링크드인에서 만난 동업자와 함께 창업의 첫 걸음을 내딛었습니다. React와 Next.js로 첫 웹 서비스를 만들고, Docker 위에서 돌아가는 백엔드를 처음 구성하며 기초를 쌓았습니다.

2023 — 담타 개발과 포트존 창업

React Native와 Firebase 서버리스 백엔드로 흡연 구역 지도 앱 담타를 만들어 앱스토어에 출시했습니다. 대용량 지도 마커 클러스터링, 공공 데이터 정제, 실시간 위치 기반 서비스를 직접 구현하며 모바일 제품을 처음부터 끝까지 굴려봤습니다. 같은 해 5월 포트존을 공동 창업하고, 동아리-기업 매칭 플랫폼 아이러브클럽 개발에 착수했습니다. 또한 서강대 정보통신대학원 데이터사이언스 인공지능학과에 입학하였습니다.

2024 — 아이러브클럽, 보안과 DevOps에 깊이 파기

NestJS + GraphQL + Prisma로 예약·승인 시스템을 설계하고, AES-256 양방향 암호화와 역할 기반 다단계 검증으로 보안 아키텍처를 다졌습니다. pnpm 모노레포와 GitHub Actions + Docker + Elastic Beanstalk CI/CD로 배포 파이프라인을 표준화하고, Winston + CloudWatch 구조화 로깅, HeadVer 버저닝, PWA + S3 업로드까지 운영 자동화의 기반을 만들었습니다.

2025 — 스쿨밋, React Native와 AI 자동화

학력 인증 기반 소셜네트워크 스쿨밋을 React Native + Expo + Supabase로 구축하며, 3개월 만에 웹 MVP, 2개월 만에 모바일 앱을 출시해 누적 가입자 13,000+를 달성했습니다. 카카오 OAuth, 토스 결제 위젯, 네이버 지도 SDK, 옵티미스틱 실시간 채팅까지 네이티브 앱의 디테일을 파고들었습니다. CLOVA OCR + AWS Bedrock LLM으로 학력 증빙 자동 검증 파이프라인을 만들어 수동 검수를 90% 이상 줄이고, AWS KMS 이중 암호화, Feature-Sliced Design 도메인 분해, 결제 웹훅 이중 검증까지—"안전하게 자동화하는" 쪽으로 무게 중심이 옮겨갔습니다. 같은 해 10월, 담타의 경험을 살려 글로벌 흡연구역 지도 서비스 퍼프존 개발에 착수했습니다.

2026 — 퍼프존 글로벌 출시, 인프라 현대화, 그리고 연구

2개월 만에 글로벌 MVP를 출시하고 3,000+ 사용자를 확보한 퍼프존에서 5개 국어 국제화와 실시간 번역 기능을 구현하고, 지도 클러스터링 최적화와 위치정보법 준수 로깅 체계를 설계했습니다. 아이러브클럽의 백엔드를 Elastic Beanstalk에서 ECS Fargate로 마이그레이션하며 컨테이너 오케스트레이션과 배포 자동화를 고도화했습니다. 서강대 대학원에서는 RAG 기반 금융 데이터 검색 정확도 향상 연구로 마지막 학기를 마무리하고 있습니다. 관심사는 계속 흘러가지만, "문제를 정확히 정의하고, 작동하는 것을 빠르게 만든 뒤, 마지막 20%에서 품질을 지킨다"는 원칙은 변하지 않습니다.

Feed

최근 글